Course Details

Course Name
Introduction aux méthodes de recherche en Digital Humanities
Course Type
Master
Institution
Université de Genève
Department
Faculté des Lettres / Faculté des Sciences
Information
http://dh.unige.ch/dh2016
Curriculum
-
Status
entry not revised since 0.9 years
Course Language
French
Start Date
2017-02-20
recurring
ECTS
-
Lecturer
Elise Tancoigne, Jérôme Baudry, Bruno J. Strasser, Radu Suciu,
PID
Disciplines: Philosophy, Theory and Methodology of DH, Arts and Cultural Studies, Theory and Methodology of DH, Library Science and Information Science
Techniques: Cluster Analysis, Encoding, Georeferencing, Information Retrieval, Linked Open Data, Scanning, Topic Modeling
Objects: DigitalHumanities, Data, Metadata, ResearchProcess, Standards, Visualization
Access Requirements
-
Description
Ce cours d'Introduction aux méthodes de recherche en Digital Humanities est proposé conjointement par la Faculté des lettres et la Faculté des sciences. Il s’adresse aux étudiants en master ou en doctorat en sciences naturelles, humaines ou sociales. (Les étudiants de la Faculté des lettres qui suivent ce cours sont priés de se référer aux enseignants pour connaître le type de validation prévu.) L’objectif du cours est d’explorer les nouvelles méthodes de recherche en “Digital Humanities”, en particulier pour la recherche historique. La production croissante de sources numériques (blogs, tweets, forums, emails) et la numérisation extensive de corpus anciens (Gallica, Digital Public Library of America, ...) présente des opportunités et des défis nouveaux pour les chercheurs. L’analyse thématique de larges corpus de textes (topic modeling), l’utilisation de médias sociaux comme sources historiques, le recours aux infographies géolocalisées, ou la production collective de textes représentent autant de pratiques susceptibles de transformer le métier de chercheur.
Keywords
Disciplines: Philosophy, Theory and Methodology of DH, Arts and Cultural Studies, Theory and Methodology of DH, Library Science and Information Science
Techniques: Cluster Analysis, Encoding, Georeferencing, Information Retrieval, Linked Open Data, Scanning, Topic Modeling
Objects: DigitalHumanities, Data, Metadata, ResearchProcess, Standards, Visualization