Course Details

Course Name
Informationsverarbeitung (2 Fach)
Course Type
Bachelor Programme
Institution
Universität zu Köln
Department
Institut für Linguistik: Sprachliche Informationsverarbeitung; Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung
Information
http://hki.uni-koeln.de/informationsverarbeitung/
Curriculum
http://phil-fak.uni-koeln.de/sites/phil-fak/lehre_studium/bachelor/modulhandbuecher/2015BA2FInfo.pdf
Status
record actively maintained
Course Language
German
Start Date
2015-10-01
recurring
ECTS
-
Lecturer
Prof. Dr. Jürgen Rolshoven; Prof. Dr. Øyvind Eide
PID
Disciplines: Arts and Cultural Studies, Computer Science, Theory and Methodology of DH, Arts and Cultural Studies, Arts and Cultural Studies, Theory and Methodology of DH, Human Language Technologies, Library Science and Information Science
Techniques: Brainstorming, Browsing, Cluster Analysis, Debugging, Distance Measures, Encoding, Gamification, Georeferencing, Mapping, Named Entity Recognition, Pattern Recognition, Preservation Metadata, Scanning, Searching, Versioning, Text Mining
Objects: Computers, DigitalHumanities, Data, File, Images, Images(3D), Map, Metadata, Projects, Research, Software, Sound, Text, Tools, Video, Visualization
Access Requirements
-
Description
Die Geisteswissenschaften werden von den Informationstechnologien nicht weniger stark beeinflusst und verändert, als die Gesellschaft ingesamt. Die Informationsverarbeitung nimmt diese Herausforderung an und vermittelt moderne Technologien für die Bearbeitung komplexer geisteswissenschaftlicher Daten. Die Informationsverarbeitung besteht sich als echter Fachinformatiker, die aus dem Verständnis der Geisteswissenschaften heraus die weitere Entwicklung der Informationstechnologien aktiv mitgehalten und ein spezielles Kölner Verständnis der stark expandierenden "Digital Humanstes" umsetzt.
Keywords
Disciplines: Arts and Cultural Studies, Computer Science, Theory and Methodology of DH, Arts and Cultural Studies, Arts and Cultural Studies, Theory and Methodology of DH, Human Language Technologies, Library Science and Information Science
Techniques: Brainstorming, Browsing, Cluster Analysis, Debugging, Distance Measures, Encoding, Gamification, Georeferencing, Mapping, Named Entity Recognition, Pattern Recognition, Preservation Metadata, Scanning, Searching, Versioning, Text Mining
Objects: Computers, DigitalHumanities, Data, File, Images, Images(3D), Map, Metadata, Projects, Research, Software, Sound, Text, Tools, Video, Visualization