Course Details

Course Name
Traitement et analyse de l'information spatialisée
Course Type
Research Master
Institution
École des hautes études en sciences sociales
Department
Plateforme Géomatique de l'EHESS
Information
https://enseignements-2018.ehess.fr/2018/ue/2082/
Curriculum
-
Status
record actively maintained
Course Language
French
Start Date
2018-11-05
recurring
ECTS
6
Lecturer
Eric Mermet, Carmen Brando
PID
Disciplines: Archaeology, Arts and Cultural Studies, Computer Science, History, Human Language Technologies, Social Sciences, Theory and Methodology of DH
Techniques: Georeferencing, Named Entity Recognition
Objects: Computers, DigitalHumanities, Data, Infrastructure, Map, Metadata, Text
Access Requirements
-
Description
La spatialisation de l'information est une démarche méthodologique présente dans des disciplines diverses en sciences humaines et sociales telles que la géographie, l’archéologie, l’histoire, la sociologie, l’anthropologie, etc. Dans ce contexte, les composantes​ spatiale et temporelle des données est ainsi au cœur des recherches. Les logiciels pour le traitement et l’analyse de l’information spatialisée tels que les systèmes d’Information Géographique (SIG), les outils pour le traitement statistique et le partage en ligne de ces données ainsi que pour la spatialisation des données textuelles, apparaissent comme un moyen de faire travailler concrètement les chercheurs ensemble. Ces outils induisent la mise en place de nouvelles logiques de recherche. Pour être pleinement opérationnels, ils ne peuvent être dissociés des acteurs, qui dialoguent, négocient et adaptent des cultures et solutions techniques qui leur sont propres. Ce séminaire se propose d’être un lieu d’échange sur différentes expériences menées en géomatique à l’EHESS et dans d’autres institutions. Il sera associé à une formation initiale sur les outils géomatiques pour l’analyse des données spatialisées.
Keywords
Disciplines: Archaeology, Arts and Cultural Studies, Computer Science, History, Human Language Technologies, Social Sciences, Theory and Methodology of DH
Techniques: Georeferencing, Named Entity Recognition
Objects: Computers, DigitalHumanities, Data, Infrastructure, Map, Metadata, Text