Course Details

Course Name
Double licence Lettres – Informatique
Course Type
Bachelor Programme
Institution
Université Paris-Sorbonne
Department
UFR Littérature française et comparée
Information
http://vof.paris-sorbonne.fr/fr/index/double-licence-XD/arts-lettres-langues-ALL/bi-licence-lettres-informatique-program-informatique-lettres.html
Curriculum
http://vof.paris-sorbonne.fr/fr/index/double-licence-XD/arts-lettres-langues-ALL/double-licence-lettres-informatique-program-informatique-lettres/l1-lettres-informatique-subprogram-llmin1-16.html
Status
record actively maintained
Course Language
French
Start Date
2016-09-01
ECTS
-
Lecturer
-
PID
Disciplines: Computer Science, Literary and Philological Studies
Techniques: Encoding, Information Retrieval, Named Entity Recognition, POS-Tagging, Text Mining
Objects: DigitalHumanities, Literature
Access Requirements
-
Description
La double licence « Lettres – Informatique » offre deux formations, l’une de littérature française, l’autre d’informatique. Au terme de ce cursus, l’étudiant possède une licence des deux disciplines, la licence d’informatique et la licence de lettres. Cette nouvelle formation d’excellence combine les exigences et les objectifs des deux licences disciplinaires « Informatique » et « Lettres Modernes ». Elle forme aussi bien des informaticiens à la littérature, que des littéraires à l’informatique et vise un développement équilibré des compétences dans les deux domaines (mathématiques, informatique, algorithmique, traitement de données et programmation d’une part, littérature française, langue française et littérature comparée de l’autre). Outre ces formations disciplinaires classiques, les enseignements « Écrire et penser la fiction » et « Humanités numériques » créent des passerelles disciplinaires entre les usages du numérique et l’écriture de textes fictionnels ou documentaires. Enfin, un séjour d’un semestre à l’étranger en troisième année sera l’occasion de découvrir in situ d’autres environnements culturels et de porter ainsi un autre regard sur ses propres pratiques.
Keywords
Disciplines: Computer Science, Literary and Philological Studies
Techniques: Encoding, Information Retrieval, Named Entity Recognition, POS-Tagging, Text Mining
Objects: DigitalHumanities, Literature